삼정KPMG, 데이터 활용 단계별 이슈 및 비즈니스 활용 방안 제시

삼정KPMG(대표 김교태)는 보고서 ‘기업 운영 혁신을 위한 데이터 과학: 기업의 활용 방안’을 했다고 12일 밝혔다.

보고서는 데이터 업무 수행 흐름을 5단계(데이터 수집→저장→처리→분석→활용)로 구분하고 각 단계별 기업이 직면한 이슈와 활용 가능한 기술을 제시했다.

수집 단계에서는 비용과 효용을 고려해 수집할 데이터를 결정하고 수집 주기를 설정해야 하며, 데이터 보안 및 품질 관리에 유의해야 한다고 설명했다.

데이터 수집 과정에서는 ▲자율형 사물인터넷(IoT)을 통한 데이터 센싱 ▲웹상의 정보를 수집하는 크롤링, 오픈API 등 데이터 수집 기술 활용 ▲데이터수집, 연계, 통합을 통한 '커스터머 360 확보 등이 주요 비즈니스 전략으로 제시됐다.

저장 단계에서는 각 기업별 총소유비용(TCO)을 고려한 클라우드 마이그레이션 전략 마련이 필요한 것으로 분석됐다.

기업은 데이터의 생명 주기를 판단하고 계층화해 클라우드 환경에서 소모되는 비용을 줄여야 하며, 효율적 관리를 위해 기업의 성격에 맞는 저장 플랫폼을 선정해야 하는 것으로 조사됐다.

저장 단계에서 주목할 만한 요소로는 ▲클라우드 플랫폼을 통한 혁신 환경 구축 ▲데이터 레이크(Data Lake)의 부상 ▲데이터베이스 기술의 발전 등이 언급됐다.

보고서는 데이터 처리 단계에서 데이터의 결측치나 이상치가 있을 경우 왜곡된 분석 결과를 야기할 수 있어, 보유한 데이터 상태를 확인하고 설계한 분석 요건에 맞도록 데이터를 정제해야 한다고 강조했다.

처리 단계에서는 ▲실시간 데이터 처리를 위한 지능형 엣지 컴퓨팅 ▲오토 레이블링을 통한 데이터 처리 간소화 ▲암호기반 프라이버시 보호 기술을 활용한 데이터 비식별화 등에 주목할 필요가 있는 것으로 나타났다.

데이터 분석 과정에서는 데이터를 ‘사후적 분석’ 했던 이전과 달리 ‘사전적 분석’으로 전환하는 데 집중해야 하는 것으로 분석됐다.

국내 다수의 기업이 데이터 활용 시 기술 분석, 진단 분석 등 ‘사후적 분석’에 머물고 있어, 데이터 자원이 낭비되고 투자 대비 효용이 저하되고 있는 것으로 나타났다.

보고서는 서드파티(제3자) 데이터 사이언스 솔루션 또는 인공지능(AI) 데이터 플랫폼을 도입할 경우, 예측 분석, 처방 분석 등 ‘사전적 분석’의 패러다임으로 전환할 수 있다고 강조했다.

활용 단계에서는 조직의 비즈니스 목표에 대한 명확한 이해가 필요하며, 고객의 니즈, 데이터 활용 전략 실행 환경을 종합적으로 고려할 필요가 있는 것으로 조사됐다.

기업의 데이터 활용 방안은 크게 ▲자체적인 데이터 플랫폼 구축 ▲서드파티 데이터 플랫폼 도입 두 가지로 나눌 수 있으며, 최근에는 클라우드 환경의 보편화로 인해 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 등 데이터 과학의 모든 영역을 동시에 다룰 수 있는 ‘데이터 애널리틱스 플랫폼 서비스’가 확산되고 있는 추세라고 설명됐다.

실제로 미국의 우버(Uber), 독일의 물류기업 DHL 등 글로벌 선도 기업은 데이터 과학을 통해 기업 경영의 혁신을 꾀하며 고객의 편익과 효율성을 높이고 있으며, 미국의 맥주회사 슈가크릭 등 중소업체 또한 데이터 과학 기반의 기업 운영 혁신에 동참하고 있다.