열풍이라더니 적자 허덕이는 AI 기업

기업의 기대와 AI서비스 간의 온도차 커, 설득력 있는 서비스·BM 마련 시급

전 세계적으로 인공지능(AI) 열풍이 불며 많은 기업에서 AI도입을 검토하며 관련 시장의 성장을 예고했다.

하지만 최근 관련 기업들의 성과는 이에 미치지 못하고 있다. 상당수가 매출이 줄고 적자폭이 확대됐다.

특히 업계에서 우려하는 부분은 매출 성장이다. 기업의 가치를 시장에서 증명한다면 적자가 지속되더라도 만회할 가능성이 있지만 이를 성공한 기업은 손에 꼽히는 상황이다.

이에 AI 기업과 스타트업들이 생존을 위한 현실적인 비즈니스모델 확보에 박차를 가하는 중이다.

(이미지=pixabay)

11일 관련 업계에 따르면 스켈터랩스, 마음AI, 솔트룩스 등이 적자를 기록 중이다.

솔트룩스는 지난해 매출액 308억 원, 영업손실 92억 원을 기록했다. 매출은 1.7% 증가한 반면, 적자는 4.7배 이상 늘었다. 마음AI는 매출액 102억 원, 영업손실 38억 원을 기록했다. 전년대비 매출은 24% 늘었지만 적자는 아직 해결하지 못한 상황이다.

스켈터랩스는 지난 2022년 매출이 15억 원에서 6억 원으로 감소했으며 영업손실은 79억 8천720만 원으로 확대됐다. 당기순손실도 81억 원에서 119억 원 적자폭이 커졌다.

상당수 AI 기업이 매출성장은 더딘 반면 손실폭은 증가하는 추세다. 지속되는 불황으로 인해 기업의 투자심리가 얼어붙고 경쟁사들이 늘어나며 이익을 확보하기 어렵기 때문이다.

더불어 급격하게 발전하는 AI기술력을 유지하기 위해 막대한 비용이 요구되는 AI인프라와 서비스에 대한 줄일 수 없어 이런 상황이 발생한다는 분석이다.

수익성이 개선되지 않는 요인으로 지목되는 것은 기업 등 서비스 사용자와 AI 서비스 간의 온도차다. 기업에서는 AI서비스 도입으로 단숨에 모든 업무를 자동화하거나 수익모델을 극대화 할 수 있을 것으로 기대하지만 예상보다 기능이 제한되기 때문이다.

더불어 학습을 위해 데이터를 정제하고 새로 데이터베이스를 구축하는 등 많은 과정이 요구되고 비용도 상당히 높은 수준이라는 것이다. 

여기에 챗GPT로 대표되는 오픈AI 등 빅테크의 생성형 서비스 기술의 발전이 빨라지면서 기업에서 킬러콘텐츠로 내세운 서비스까지 포함하며 AI기업의 생존을 더욱 위협하고 있다.

이에 AI기업들은 생존을 위해 차별화된 AI 비즈니스 모델 발굴에 전사적 역량을 집중하는 추세다. 사업분야 역시 검토 및 도입에 시간이 걸리는 제조보다 IT, 금융, 게임 등을 중점적으로 공략한다.

한 AI기업 임원은 “AI산업은 외부에서 바라보는 것과 현실사이에 상당한 온도차가 존재한다”며 “워낙 급격하게 기술이 발전해온 만큼 실제 산업에서 어떻게 AI를 적용하고 어떤 성과를 낼 수 있는지 명확하게 제시하기가 어렵고 차별화도 쉽지 않은 것이 현실”이라고 설명했다.

이어서 “마이크로소프트의 코파일럿만 봐도 직원의 업무를 지원해주는 수준이지만 밖에서 비치는 AI에 대한 기대와 비교하면 격차가 상당하다”며 “기업을 설득시킬 수준을 서비스를 제공하기 위해선 아직 AI기업들이 가야 할 길은 아직 많이 남은 상황”이라고 말했다.